潜在的興味に基づく観光地推薦システムの試作

摘要

本研究ではWeb上にある膨大な観光情報をテキストデータとして取得し，単語の分散表現を用いてユーザーの潜在的興味を発見し，その潜在的興味に基づいた観光地を推薦するシステムを試作した．Wikipediaの見出し語を観光関連度で分類することで観光地データベースを作成し，これを用いて観光情報を収集した．単語の分散表現は収集した観光情報をWord2vecで学習することによって獲得した．作成した観光地推薦システムをiOSアプリケーションとして実装した．アプリケーションには推薦，お気に入り登録，履歴確認，自動推薦の機能を追加した．アプリケーションにユーザーの使用履歴を継続的に収集する機能を実装し，ユーザーの使用履歴から単語ベクトルの更新を行うシステムを追加した．今後の課題は提案した観光地推薦システムの評価を行うこと，ユーザーの入力に表記のゆれが発生した際に起きる問題の解決を行うことである．