顧客の軌跡データを利用した実購買行動解析による購買·非購買推定

摘要

オンラインショップにおいて購入履歴や選択商品の情報に基づき商品推薦を行うサービスが導入されているが，実店舗で同様に商品推薦サービスの実現をする場合，商品に対する興味のプロファイルを買い物中に獲得する必要がある．従来，買い物客の位置軌跡データから停留を検出しプロファイルとして利用していたが，検出する動作は停留したかどうかのみで買い物客の詳細な行動について考慮されておらず，商品への興味の度合いを推定することは困難であった．そこで本研究では，商品への興味の度合いを表現するために，軌跡データから購買／非購買行動を判別する手法を提案する．軌跡データから計算される物理特徴量と店内ビデオ映像を見て得られた購買／非購買行動ラベルの組からなる学習データを入力として，教師有り学習により判別する方法について検討する．コンビニエンスストアを模した実験用店舗で実際の買い物客の軌跡データを計測し，提案手法を適用した結果を示す．