レクチャーシリーズ「AI研究者が学ぶ言語学の新展開」の企画あたって

摘要

人工知能を考えるうえで「ことば」の問題を避けては通れない．人工知能の黎明期から自然言語に人工知能研究者の熱い視線が注がれてきた．機械翻訳の研究が盛hに行われて一定の成果を収め，SHRDLUなどの自然言語を理解する人工知能システムのデモンストレーションが人々を感動させた．同時に，言語理解システムを構築するための基礎理論（例えば，意味ネットワークや概念依存モデル）が提案されたり，構文?意味解析のための多くの枠組みや手法（例えば，HPSG）が開発されるなど，人工知能研究が言語学などの言語関連分野から多くのアイディアやヒントを得たり，それらの分野の発展に貢献した．それとともに言語そのものの複雑さや理解システム構築の困難さが認識され，またトイシステムを越えた実剛勺な人工知能システムをめざすという工学的要請から，しだいに人工知能と言語学がかい離していった．このような方向転換は成功を収め，テキストやWebに関するさまざまな自動処理や数多くの実用システムが開発されるに至っている．しかし，このようなアプローチが人工知能のすべてであるとは思わない．言語学から得られる知見を反映させ，其の意味での言語理解システムを構築したいという夢や希望を心に秘めている人工知能研究者も少なくないのではないだろうか．