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強化学習を用いた金融市場取引戦略の獲得と分析

机译:利用强化学习的金融市场交易策略的收购与分析

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摘要

1980年代から,コンピュータを駆使して自動的に余融商品の売買を行うシステムトレードが盛hになった.初期のシステムトレードは単純な条件をもたせたプログラムによって人問の替わりに自動的に売買注文を出すというものであったが,1990年代後半からニューラルネットワークやGAく遺伝的アルゴリズム)などの人1能技術を用いたシステムトレードが行われるようになった[田中09].その後も,人工知能の分野では新しい機械学およびデータマイニングの理論や手法が次々と生み出されているが,金融市場が複雑であるため,新しく開発れた理論や手法の応用は進hでいない. そこで,さまな分野で成果を上げている人工知能の理論や手法を金融市場へ応用し,安定した資産運用を自動的に行うことへのニーズが高まっている.
机译:从20世纪80年代,它自动使用计算机 购买和销售熔化产品的系统贸易已成为缘故H. 初始系统贸易有一个简单的条件计划 如果羔羊将自动发出交易令而不是人 据说,自20世纪90年代后期以来,神经内 T Works和Ga Genetic Algorithms等人1 现在执行使用能力技术进行系统交易 [Tanaka 09]之后,人工智能领域的新机器 机械和数据挖掘的理论和方法彼此活着 它暴露,但金融市场很复杂, 发达理论和方法的应用不是渐进的。 所以, 理论与人工智能的手工,实现了该领域的结果 法律在金融市场中的应用并自动执行稳定的资产管理 越来越需要走。

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