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【24h】

標本重相関係数分布の密度関数とHG法

机译:样品脂肪相位关系数分布的密度函数和HG方法

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摘要

Holonomic gradient method (HG 法)と holonomic gradient descent (HGD)を用い,微分方程式系の代数的構造を利用して,数値計算することにより統計量分布の計算や最尤推定ができる[3].例えば,Fisher-Bingham積分(HGD) [7], [5],ウイシャート行列の最大固有値の分布(HG 法)[1],標本相関係数の密度関数に関する計算(HG法)[2]などがある.
机译:使用定性梯度法(HG方法)和定性梯度下降(HGD),通过使用差分方程的代数结构来计算数值来执行统计分布和最大似然估计的计算。,Fisher-Bingham积分(HGD) [7],[5],Wii剪切基质的最大特征值的分布[1] [1],对样品相位关系的密度函数(Hg方法)[2]的计算。

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