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【24h】

ブルームフイルタを用いたTCPパケットロス推定手法—処理の最適配置による大規模かつ高速な計測システムの実現—

机译:TCP丢失估计方法采用盛开滤波器实现大型和快速测量系统通过加工的优化排列 -

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摘要

近年,ネットワークのトラヒックをフロー単位で監視するフロー計測技術が注目されている。フロー品質を計測することで,ネットワークの品質監視やユーザのQoSを把握することが可能となる。一方で大規模?高速ネットワークでは必要資源が多くなることからネットワークの品質計測自体が難しい。これまでの計測では,高速ネットワーク計測用にカスタマイズされた特別なハードウェアを用いてパケットを観測する手法や,パケットサンプリング技術を用いて統計的に値を推定する手法などがある。本論文でばトラヒックの大部分を占めるTCPに着目し,高速ネットワークでもTCPフロー品質,特にパケットロス,を効率的に計測する手法を提案する。提案手法ではブルームフィルタを備えた特別なハードウェアで重複ACKと相関のある値をカウントする。その結果に対して統計処理を行い発生した重複ACK現象の数を推定する。ここで重複ACK現象の数がパケットロス数となる。特別なハードウェアによる特定事象のカウントと統計的な手法を組み合わせることで,高速ネットワークにおけるフロー品質を従来よりも少ない資源で計測できる。本論文では提案手法を実システムで評価し,少量のメモリ資源?低いCPU負荷でTCPパケットロスを推定できることを示す。
机译:近年来,用于监测流量单位网络流量的流量测量技术引起了注意力。通过测量流量质量,可以掌握网络的质量监控和用户的QoS。另一方面,网络的质量测量很难,因为高速网络中有许多所需资源。在过去的测量中,存在使用用于高速网络测量的特殊硬件的特殊硬件观察分组的技术,以及使用分组采样技术统计估计值的方法。在本文中,我们专注于TCP,占大多数流量,并提出了一种有效地测量TCP流量质量,特别是丢包和丢包的方法。所提出的方法计数与具有具有盛开过滤器的特殊硬件的超级ACK相关的值。结果估计估计为结果产生的重复ACK现象数。这里,双ACK现象的数量成为数据包丢失的数量。通过将特定事件和具有特殊硬件的统计技术组合,可以用较少的传统资源测量高速网络中的流量质量。在本文中,我们评估了真实系统中的提出方法,并显示了少量的内存资源?它表明可以用低CPU负载估计TCP丢包。

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