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SIMD型組込みプロセッサによる擬似乱数生成アルゴリズムの並列処理実装とその評価

机译:SIMD型嵌入式处理器的PSEUDO随机数生成算法的并行处理安装及其评估

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摘要

近年,生物や化学の分野における現象の解析から経済状況の予測に至るまで,高品質な乱数を用いてシミュレーションを行うことが重要となってきている.また,低消費電力,小面積実装,及び低価格が要求される携帯機器においても,多くのアプリケーションを実現するために高品質な乱数を用いて,ゲームをはじめとする様々な処理をリアルタイムに実行する必要がある.こういった背景から,組込み向けプロセッサを用いて高品質の乱数を大量,かつ高速に生成することが注目されてきている.そこで我々は擬似乱数生成アルゴリズムの- つとして知られているMersenne Twisterに着目した.Merselne Twisterは基本的に逐次処理のアルゴリズムであるが,組込み向け超並列SIMD型演算プロセッサMX-1を利用し,実装アルゴリズムを工夫することで並列処理を可能とした.先行研究との比較を行った結,処理効率プログラマブル性においてMX-1による乱数生成処理の優位性を確認するとともに,組込み向けプロセッサのーつであるARMCoretex-A8による実装結果との比較において,約21倍のスループット向上を実現することに成功した.
机译:近年来,在分析生物体和化学领域的现象分析来预测经济条件,模拟使用高质量随机数来模拟。此外,即使在低功耗,小区域实现和便携式设备需要低价的情况下,使用高质量的随机数实现许多应用,实时执行各种处理,例如游戏等需要。从这样的背景中,它被吸引了,使用大量的高质量随机数,使用内置处理器使用高速度。所以我们专注于Mersenne Twister,被称为伪随着伪数代算法。 Merselne Twister基本上是一种顺序算法,但它通过使用嵌入式超行SIMD型操作处理器MX-1设计安装算法来实现并行处理。除了与现有研究的比较之外,在处理效率的程序化中确认了MX-1的随机数生成过程的优越性,并且与Armcoretex-A8的实现结果相比,这是我们成功实现的集成处理器21X吞吐量改进。

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