ベイジアンネシトワークによる消費者の購買分析

摘要

社会への情報システムの浸透とデー夕獲得技術の進化によっそ，大間の行動データに対じてデータマイニンタ技術を適用した行動の分析が進められています。 大間の行動を分析する際に，人間の本質的な機能をシステムの一部としで計算機上に表現する研究は,'ヒューマンモデリンタ"と呼ぼれでいます。 とユーマンモデリングを実現する際には，観測できない不確実な人間の内部状態をいかにモデルに組み込むかが重要なポイントになります。 ここでは,"ベイシアンネシトワーク"という不確実性を扱うことが可能な技術と，東芝で研究·開発中のべイジアンネットワークを用いた消費者行動の分析について紹介じます。 1970年代に人工知能（Al）の研究が進められ，その先駆けとじてルールペースシステムが開発されました。 ルールぺースシステムは一定の成果を挙ぽまじたが，同時に限界点も指摘され講じた。 そのーつが，病気と症状のような非決定的な関係や"大きい"などの主観情報に代表される不確実な情報の扱いが困難であることです。