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【24h】

顏画像を用いた個人認証技術

机译:使用图像的个人认证技术

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摘要

顔画像を用いた個人認証は,非接触で実現できるためにユーザーの負担が少なく,パソコン(PC)アクセスの制御や入室管理などへの適用が期待されている。 適用に際しこ顔認識には,①実時間認識.④顔の向き,表情変化.④照明変化,④経年変化への対応が要求されるが,従来法ではこれらの要求にこたえていると言えなかった。 ·长欷藢潳筏疲鄙绀?動画像列を用いた顔認識法を開発した。 複数パターン分布の類似性に基づいて認識を行うために,顔の向きや表情変化の影響に強く,更に不要な変動成分を統計的に抑制して認識を行うことで,照明変動に対しても強いアルゴリズムを実現した。 入室管理システムを想定した評価実験において,従来法に比較して3倍以上(当社比)の認識性能を確認した。
机译:使用面部图像的个人身份验证预计用户对用户的负担较少,因为它可以在没有接触的情况下实现,并控制PC(PC)访问和应用程序管理。 在应用程序的情况下,1个实时识别。 4面向方向,表达变化。 4照明变化,需要4个机构响应,但在传统方法中,无法说在这些要求中。 ·我们开发了使用运动图像序列的面部识别方法。 为了基于多种模式分布的相似性进行识别,抵抗面向面向和表达变化的影响力强,甚至甚至通过统计上抑制和识别不必要的波动,即使对于照明可变性,也已经实现了强算法。 在评估实验中,假设进入控制系统,与常规方法相比,确认了识别性能三次或更多(与公司相比)进行了确认。

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