ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПО СТАТИСТИЧЕСКИМ МОДЕЛЯМ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ

摘要

Разработка методов регистрации, описания и анализа статистических экспериментальных данных, получаемых в результате наблюдения массовых случайных явлений, составляет предмет специальной науки - математической статистики.Все задачи математической статистики касаются вопросов обработки наблюдений над массовыми случайными явлениями, но в зависимости от характера решаемого практического вопроса и от объема имеющегося экспериментального материала эти задачи могут принимать ту или иную форму.Одной из основных задач математической статистики является разработка методов изучения массовых явлений или процессов на основе сравнительно небольшого количества наблюдений или опытов Эти методы имеют свое научное обоснование, свою теорию, которая носит название теории выборок.Целью данной работы является построение математических моделей влияния различных факторов на единичное число с использованием методики планирования многофакторного эксперимента, и использование их результатов в назначении режимов технологических операций.Для исследования процессов неполной горячей деформации используется сложная вязкопластическая модель среды, механические свойства которой характеризуются пределом текучести и коэффициентом вязкости Предел текучести зависит от температуры и скорости деформации.Исходя из этого, была проведена обработка экспериментальных данных по методике планирования многофакторного эксперимента и статистической обработки опытных данных по определению предела текучести в зависимости от температуры и скорости деформации стали У12А.Из анализа полученного уравнения регрессии можно сделать вывод, что наиболее сильно удельная сила зависит от температуры.Полученные уравнения регрессии математически описывают взаимное влияние технологических факторов на условный предел текучести и удельную силу, кроме того, они позволяют правильно задавать технологические режимы обработки, обеспечивающие получение изделий требуемого качества.