О НЕКОТОРЫХ СВОЙСТВАХ МЯГКОГО АЛГОРИТМА НЕЧЕТКО-ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА

摘要

В статье предложен новый подход принятия решений, основанный на использовании мягких арифметических операций в структуре нечеткой системы вывода. Необходимость разработки данного метода обоснована отсутствием информационных признаков при дефаззификации в традиционных системах нечетко-логического вывода, которые используют жесткие операторы нахождения минимума и максимума. Данное обстоятельство существенно увеличивает параметр среднеквадратического отклонения (RMSE) в традиционных нечетких системах вывода. Поэтому в качестве критерия оценки разработанного мягкого алгоритма нечетко-логического вывода в статье использовался именно этот параметр, наилучшее решение достигается при его минимальном значении. В качестве сравнительной оценки приведены результаты, полученные при моделировании процесса принятия решений, основанные как на множественной регрессии, так и моделях нечетко-логического вывода. Приведенное численное моделирование показывает эффективность предложенного подхода, причем минимизация параметра RMSE достигается без использования адаптивных нейро-нечетих систем вывода.