Прогнозирование характеристик рассеяния объектов сложной формы на основе нейросетевых технологий

摘要

Исследована возможность построения алгоритма прогнозирования характеристик рассеяния объектов сложной формы на основе нейронных сетей с обучением по методу обратного распространения ошибок; проведено сравнение результатов, полученных на основе этого алгоритма с результатами строгого метода.