ПОСТРОЕНИЕ ЛИНЕЙНОГО ТРЕНДА ПО СУТОЧНЫМ ДАННЫМ РАБОТЫ СКВАЖИН С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО ОЦЕНИВАНИЯ

摘要

Суточные данные работы скважин часто содержат резко выделяющиеся значения (выбросы), которые способны значительно повлиять на результаты статистического анализа, например, при построении линейного тренда. Показано, что стандартный МНК очень чувствителен к выбросам в данных, что приводит в ряде случаев к искажению линейного тренда и неправильной оценке изменения показателя за интересуемый период. Предложено использовать робастные методы оценивания параметров тренда, чтобы повысить помехоустойчивость и эффективность получаемых оценок.