МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ТЕРМОЛИЗА ГУДРОНА ПРИ ПОМОЩИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

摘要

Представлено применение нейронных сетей к обработке экспериментальных данных на примере процесса термолиза гудрона. Механизм и кинетика процесса до конца неизвестны, поэтому создание изоморфной модели представляется сложным. В этом случае перспективно использование нейронного моделирования. Изучено влияние структуры нейросети на средний квадрат ошибки (MSE — mean-square error). Были построены три модели для выходных параметров процесса (выход дистиллята, остатка и содержание α-фракции в остатке). Входными параметрами были температура и время пребывания. Предложены два метода создания общей модели процесса. Доказана способность нейронных сетей к прогнозированию на примере интерполяции.