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SPECT画像の散乱,吸収補正法についての比較-シミュレーションによる検討-

机译:SPECT图像 - 模拟散射和吸收校正方法的比较 -

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摘要

本論文ではSPECT画像の定量性を追求するため,討算機シミュレーションによって,散乱線補正法と吸収補正法を組み合わせた系で,これらの補正画像を評価した.散乱線補正法としてはdeconvolution法, dual energy window subtraction法, triple energy window法, dual photopeak window法を取り上げ,また吸収補正法としてはSorenson法, chang法, Bellini法を対象とした.シミュレーションは4種類のファントム(cold spot, hot spot, star, MCAT)について行い,画質の比較は画像とそのプロファイルからの視覚評価,コントラスト評価,濃度直線性評価で行った.その結果,一様吸収体の場合はBellini法が,不均一吸収体にはChang法による吸収補正が有効であることがわかった.また~(99m)Tcおよび~(201)T1の場合, TEW法による散乱補正は今回比較したもののうち,最も真備に近い結果となった.Quantitative SPECT requires an accurate and appropriate attenuation correction and scatter correction. This paper compares scatter corrected images combined with attenuation correction. The scatter correction methods used here were the deconvolution method, dual energy window subtraction method, triple energy window method, and dual photopeak window method. The attenuation correction methods used were Sorenson's method, iterative Chang's method, and Bellini's method. The numerical phantoms used were the cold spot, hot spot, star, and MCAT phantom. These correction methods were assessed by using profiles and images, contrast values, and linearity of SPECT values.
机译:在本文中,为了追求SPECT图像的定量,通过系统模拟评估这些校正的图像,并在组合散射线校正方法和吸收校正方法的系统中评估这些校正的图像。作为散射线校正方法,解卷积法,双能窗减法动作,三维能窗法,双重照相框窗法,以及吸附校正方法,Sorenson方法,Chanc方法和Bellini方法。仿真是四个幽灵(冷点,热点,对于星,MCAT),通过视觉评估,对比评估和来自图像的浓度线性评估来执行图像质量比较。结果,在均匀吸收器的情况下,贝里尼方法是异构的吸收器发现Chanc方法是有效的。此外,在(99米)Tc和〜(201)T1的情况下,TEW方法的散射校正是最紧密的,这是散射校正在这次比较的情况下.qualitative Spect需要准确和适当的衰减校正和散射校正。本文比较了散点校正的图像与衰减校正结合。这里使用的散射校正方法是解构方法,双能窗减法方法,三重能量窗口方法和双重照相框窗口方法。使用的衰减校正方法是Sorenson的方法,迭代常数方法和Bellini的方法。使用的数值幽灵是寒斑,热点,明星和MC在幻影。通过使用简档和图像,对比度值和SPECT值的线性来评估这些校正方法。

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