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【24h】

High Modularity Network Generation Model Based on the Multilayer Network

机译:基于多层网络的高模块化网络生成模型

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摘要

コミュニティ性をもったネットワークを構築可能なモデルは多数存在するが,高モジュラリティのネットワークを表現できる生成可能なモデルは少ない.本研究では,マルチレイヤネットワークに基づくレイヤアグリゲーシヨンによる高モジュラリティのネットワーク生成モデルを提案する.提案モデルでは学校,趣味グループ,ビジネス組織など,人々が属する社会における多くのコミュニティをマルチレイヤネットワークの単一レイヤとみな,その統合結果がSNSなど社会ネットワークとして表れると考える.すなわち,複数のレイヤからなるマルチレイヤネットワークを結合して単レイヤネットワークを構築することで,コミュニティ構造をもつ高モジュラリティネットワークの生成を実現する.しかし,各コミュニティのそれぞれの関係を測定することは難しい.そこで,本手法では提案したモデルを適用して多数のネットワークを生成し,実ネットワークと比較することで対象ネットワ一クを適切に表現するマルチレイヤネットワークを推定する.本手法を用いることで,実際に存在するいくつかの社会ネットワークを表現できることが確認できただけでなく,実世界のネットワークを再現するモデルパラメータから,実ネットワークがどのように生成されるかを推定することも可能となった.
机译:有许多模型可以构建社区网络,但很少有可能表达高模块化网络的模型。在这项研究中,基于多层网络的层Agrige Shillon高模块化我们提出了一个网络生成模型。在拟议的模型中,考虑到许多社区。在拟议的模型中,考虑很多社区在社会中属于学校的社会,业余爱好组和业务组织被认为是单层网络,其集成结果显示为SNS等社交网络,即通过组合由此组合的多层网络多个层来构建单层网络,它实现了具有社区结构的高模块化网络生成。然而,测量每个社区的每个关系,因此存在一个多层网络,该网络应用大量网络来生成一个网络通过将所提出的模型应用于这种方法来估计大量网络,并估计一个适当表达目标网格的多层网络。除了确认可以表达某些实际的现有社交网络之外,还可以使用此方法估计如何从重现现实世界网络的模型参数生成真实网络变得变得最为生成。

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