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視覚情報と意味情報のハイプリッドノイズ除去法に基づく Web画像データベースの自動構築

机译:基于寄存器拆除方法的视觉信息和语义信息自动构建Web Image数据库

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摘要

画像処理研究の重要課題のうちの一つである一般物体認識を行ううえでは,認識器に与える学習用の画像データセットが必要となる.これまでの多くの一般物体認識研究では,人手で作成された学習用画像デ一タセットが用いられていた.人手でデ一夕セットを構築するコスト削減を目指して,近年では,Web画像マイニングによって一般物体認識用の大規模な学習用画像デ一夕セットを自動生成する研究が行われている.しかしながら,Web上から自動的に収集した画像にはノイズ画像が含まれており,そのまま一般物体認識に応用することはできない.そこで本稿はノイズ画像の除去手法および Web画像デ一夕ベースの自動生成手法を提案する.
机译:为了执行一般对象识别,这是图像处理研究的关键问题之一,有必要创建用于在识别器上学习的图像数据集。在许多通用物体识别研究中,已经使用了学习图像。近年来,近年来,近年来减少了建设一套矮人的成本,近年来研究了一般对象识别的大规模学习图像去捐赠。但是,从网上自动收集图像包括噪音图像,不能应用于一般对象识别。没有我们提出了一种自动生成方法和删除方法和网络图像日期。

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