企画セッシヨンKS-5「機械学習における説明可能性?公平性?安全性ヘの工学的取組み」

摘要

機械学習技術がさまざまなシステムに組み込まれて,社会に広がっている.それにっれて,高い精度が得られる一方,説明可能性(ブラックボックス問題),公平性(差別?偏見問題),安全性(品質保証?動作保証問題)の課題も指摘されるょうになってきた.本企画セッション[CRDS- a]では,以下の講演5件にょり,これらの課題に対する取組みの動向を解説し,これからの方向性?対策を論じた.