空間位置情報と確率アトラスにもとづく医用画像からの臓器自動抽出と肝硬変症支援診断システム開発

摘要

膨大な情報をもつ高精細医用画像から，短時間で効率的に臨床に重要な情報を理解するためには，直感的に形態観測を可能とする計算解剖モデルの構築が重要であり，医用画像からの臓器領域抽出の高精度化が重要な課題である．本論文では，高精度な計算解剖モデル構築を目的として，臓器の空間存在の位置情報と確率アトラスにもとづく三次元臓器自動抽出法と，計算解剖モデルから観測可能な肝硬変症の計算機支援診断システム開発について言及する．本研究では，輝度値分布情報と臓器の解剖学情報を考慮し，精度の高い臓器自動抽出法で計算解剖モデルを構築する．さらに，計算解剖モデルを用いて，肝硬変症の形態変化を提示する統計形態モデルを構築し，肝硬変症支援診断システムを開発した．開発したシステムは，臨床医の主観評価より，肝硬変症診断に有用であると評価を受けた．