フラッシュ反射光を利用した単眼可視光カメラによるなりすまし検知

摘要

モバイル端末上の顔認証ログインの普及に伴い、なりすまし攻撃を防ぐための技術の需要が高まっている。赤外カメラやステレオカメラなどを用いて対象とする顔の3次元立体形状推定を行うことによりなりすましを検知する手法はその効果が確認されているが、本稿では単眼可視光カメラでも利用可能ななりすまし検知技術としてフラッシュの顔表面における拡散反射、および眼球の角膜での鏡面反射を利用した判別方法を提案する。実験では本人の立体的な顔、または印刷した写真の平面的な顔の写真から、顔領域全体および目領域で別々に特徴量を計算、サポートベクターマシン（SVM：support vector machine）による分類器を作成した。評価の結果、等価エラー率（EER：equal error rate 0.59%）の判別精度を達成することができた。