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【24h】

前景の運動と背景の外観を併用した複数映像からの共通動作区間の検出

机译:使用前景练习和外观外观检测多个图像的常见操作间隔

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摘要

インターネット上の映像には通常,その内容を表した「タグ」が付与されるが,タグ付き映像全体が「タグ」の内容に対応している場合は少ない.そのため,複数のタグ付き映像からその「タグ」の内容に対応した区間や領域を検出する研究が進められている.本研究ではその中でも人の動作を表す「動作タグ」が付与された映像を対象とする.人の動作には限られた場所や場面でのみ行われるものも存在すると推察されるため,人の動きの特徴に加え,周辺の物体や背景の特徴も有効であると考えられる.そこで,本研究では人の動きの特徴と背景の外観に関する特徴(背景特徴)を統合的に利用する共通動作区間検出手法を提案する.実世界の環境に近い映像データセットを用いた実験の結果,背景特徴を取り入れることで共通動作区間の検出精度が向上することを確認した.
机译:通常,通常分配互联网上表示的“标签”,但是整个标记的图像对应于“标签”的内容。因此,已经进行了研究以检测与来自多个标记图像的“标签”的内容对应的部分和区域。在本研究中,给出了表示代表人工操作的“操作标签”的视频。除了人类运动的特征之外,除了人类运动的特征之外,周围物体和背景的特征也被认为是有效的,因为它们仅在有限的地方或场景中进行。因此,在本研究中,我们提出了一种常见的操作间隔检测方法,它一体地使用人体运动的特征和背景外观(背景特征)的特征。由于使用视频数据集接近真实世界环境的实验,通过结合背景特征,确认了公共操作间隔的检测精度。

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