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【24h】

携帯端末向けARタイピングインタフェースのためのオプティカルフロー時系列を用いた入力動作識別

机译:输入操作识别使用光流时间序列用于移动终端的AR键入接口

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摘要

タッチパネル式の携帯端末における画面が小さく文字入力が行いにくいという問題を解決するため,端末背面におけるユーザの手指とキーボード画像を拡張現実の手法を用いて合成し,入力を行うARタイピングインタフェースが提案されている.しかし,従来の入力識別手法ではやや強めに押下動作を行わなければ認識できないという課題が存在していた.そこで本研究ではより高精度な押下認識と個人差への対応を目的として,オプティカルフローの時系列から特徴量を作成し,最近傍法を用いて識別を行う手法を提案する.本手法を用いて入力動作識別の評価実験を行った結果,約80%の識別精度を得られた.
机译:为了解决触摸面板型便携式终端中屏幕的问题是小而且难以执行字符输入,使用扩展的现实方法和AR类型合成用户的手指和终端背面的键盘图像提出输入。ING。 然而,除非在传统的输入识别方法中不发生按压操作,否则是不可能识别的问题。 因此,在本研究中,我们制备了一种从时间序列的时间序列创建特征量的方法,以及使用最近的方法来应对更高的精度压力识别和单独的差异。 由于使用该方法的输入操作识别的评估实验,获得了大约80%的识别精度。

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