認知リハビリテーションのための行動認識手法の検討

摘要

我々は在宅での認知リハビリテーションを行う方式の確立に取り組hできた．本稿ではそのために必要な行動認識手法について述べる．行動認識はまず未知の時系列骨格データから動作認識を行い，動作認識の結果から行動認識を推定する方式を提案した．動作認識は状態遷移モデルとCNNを用いた方式を提案し，行動認識についてはHMM とCNNを用いた手法について検討した．未知入力に対する動作認識の全体のエラー率は，CNNを用いた方式が10%以上低い結果となった．今後は動画から骨格データを推定するモデルと組み合わせて学習データ量の問題を改善し，実際の認知リハビリテーションのデータに対して認識を行っていく予定である．