Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных

摘要

Предложена архитектура диагностирующей вэйвлет-нейро-фаззи-системы, построенной на основе системы Такаги-Сугено-Канга с нелинейным слоем диагностики, позволяющей решать задачу диагностирования-кластеризации. Введена модификация метода обучения диагностирующей вэйвлет-нейро-фаззи-системы, основанной на критерии распознавания образов, которая характеризуется повышенным быстродействием и простотой численной реализации.