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【24h】

ラストマイル自動走行における車両内外安全に対応した乗降状態確認システムの研究開発

机译:对应于最后一英里自动运行安全安全的Portchion确认系统的研究与开发

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摘要

現在我が国では,高齢過疎地の移動手段の確保やドライバ不足の解消,コスト低減などに対して,自動運転技術を用いた新たな交通システムが期待されている.自動運転車両を用いた移動サービスにおいては,乗客の乗降確認および発車の判定が必要であり,自動化が求められている.そのため本研究では,人体の部位検出ライブラリであるOpenPoseを用いて車内カメラ映像を処理し,乗客の乗降動作を自動判定するシステムの提案を行う.提案アルゴリズムの評価実験の結果,単一の人に対する乗降動作に関しては,十分に判定可能なことが示された.
机译:目前,在日本,使用自动驾驶技术的新交通系统预计将确保老年人缺失和消除司机短缺,降低成本等的迁徙手段。 在使用自动驾驶车辆的移动服务中,有必要确认乘客接收支票和乘客的离开,并且需要自动化。 因此,在本研究中,我们使用Openpose,人体零件检测库进行了行车间摄像机图像,并提出了一种自动决定客人乘客的系统。 由于所提出的算法的评估实验,因此证明可以充分确定单个人的乘客操作。

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