強化学習による車載器への命令発話文解析の試み

摘要

本稿では，車載器に音声で命令するための発話文解析に，強化学習を用いたことを報告する．車載器は観光ガイド，音楽，気象報告等のサービスを行なう．車内では付け足した発話や訂正の発話があるため，それらを受理する解析器が必要となる．目的指向発話におけるスロット·フィリング，すなわち，発話の断片から情報を抽出することや注目する単語をずらすことを「認識アクション」とすることで，アクション系列を学習する強化学習が利用可能になる．実験では，85種類のサービス·メソッドに対応する900件の発話文の解析を行なったところ，正解率は98.2%であった．