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ノイズの海から評判情報を集める-適合性フィードバックを用いたSNS 検索語句の曖昧性解消と評判分析

机译:使用兼容反馈从SNS搜索字词的噪声和声誉分析中收集声誉信息

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摘要

SNS を用いた評判分析において、検索語旬の曖昧性が分析の妨げとなる場合がある。例えばある商品の分析を行おうとした場合に、商品名に一般名詞が用いられていると、単純にその名称をSNS で検索しても、本当に必要な情報が目的の商品とは関係のない大量の情報に埋もれてしまう場合がある。本研究は、語義曖昧性を含む投稿を分類し、特定の分析対象に絞った評判分析を効率的に行うための枠組みを提案し、評判分析への活用を図る。
机译:在使用SNS的声誉分析中,搜索词季节性模糊可能会干扰分析。 例如,如果常规名词用于产品名称,即使在SNS中使用时使用常规名词时,当您尝试分析产品名称时,对于感兴趣的目的而言,真正需要的大量信息无关所需的产品。它可以埋入信息中。 本研究分类了包括单词和消除歧视的帖子,并提出了一个有效的声誉分析对特定分析物品的框架,并将用于声誉分析。

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