Имитационная модель данных о техническом состоянии функциональных систем РЛС при решении задачн нрогнозирования отказов

摘要

Постановка проблемы. Анализ временных затрат на формирование выборки для высокоточного прогнозирования отказов станции показал, что выполнение работ известными способами путем отработки аппаратуры на стендах не позволяют обеспечить требуемые сроки создания радиолокационной станции с автоматизированной системой управления эксплуатацией. Существующий уровень унификации изделий позволяет использовать как данные от предыдущего поколения станций, так и текущие данные встроенного контроля радиолокационных станций нового поколения в силу их корреляционных связей. Указанные особенности создают условия для оперативного формирования большого массива данных о техническом состоянии станций за счет разработки имитационной модели данных встроенного контроля. Особенностью такой модели должна быть ее универсальность, то есть формирование потока данных как бинарных датчиков (работоспособен или нет), так и датчиков физическйх параметров. Цель. Рассмотреть имитационную модель данных о техническом состоянии функциональных сисгем радиолокационных станций при решении задачи прогнозирования отказов. Результаты. Для определения минимально необходимого объема выборки проводился анализ записанных во время отработки компонентов передающей системы изделия значений температуры. Для определения влияния объема обучающей выборки на точность прогноза описанная выше модель прогноза температуры была обучена на выборках различных объемов. Показано, что для своевременного и качественного завершения разработки РЛС, оснащенной автоматизированной системой управления эксплуатации, принципиально важно решить задачу данных о техническом состоянии, обработка которых обеспечит заданную точность прогноза. Практическая Значимость. Разработанный методический аппарат формирования данных встроенного контроля станции обеспечивает решение задачи высокоточного прогнозирования отказов. Предложенный в статье подход в целом соответствует современным направлениям разработок ведущих военно-промышленных компаний США и Европы.