首页> 外文期刊>Радиотехника >Исследование эффективности алгоритма идентификации цели по главному или боковому лепестку диаграммы направленности антенны
【24h】

Исследование эффективности алгоритма идентификации цели по главному или боковому лепестку диаграммы направленности антенны

机译:天线图案主要或侧面花瓣目标识别算法的有效性研究

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
获取外文期刊封面目录资料

摘要

Постановка проблемы. Идентификация цели или источника помех, сигналы которых принимаются по главному или боковому лепестку диаграммы направленности антенны (ДНА), является одной из важнейших процедур в современных РЛС. Этот факт объясняется тем, что при пеленгации цели боковыми лепестками ДНА возникают аномальные ошибки измерения угловых координат, что приводит к серьезным последствиям.Цель. Произвести оценку потенциальных характеристик алгоритма идентификации цели или источника помех, сигналы которых принимаются по боковому или главному лепестку ДНА, по критерию Неймана-Пирсона.Результаты. Показана вероятность правильной идентификации цели для различной вероятности ложной идентификации и отношения сигнал/шум. Для оценки эффективности алгоритма получены четырехмерный закон распределения квадратурных компонент суммарного и компенсационного каналов, закон распределения амплитуд и фаз суммарного и компенсационного каналов и двумерный закон распределения амплитуд.Практическая значимость. Полученные соотношения позволяют провести оценку потенциальных характеристик алгоритма идентификации цели или источника помех, сигналы которых принимаются по боковому или главному лепестку ДНА, по критерию Неймана-Пирсона.
机译:制定问题。识别目标或噪声源,其信号由天线图案(底部)的主要或横向花瓣接受,是现代雷达中最重要的程序之一。这一事实是通过以下事实解释的是,在找到目标的方向期间,底部的横向花瓣出现测量角坐标的异常误差,这导致严重后果。它估计目标的识别算法的局部特性或干扰的源,根据神经笔记本标准,由底部的侧面或主花瓣接受的信号。结果。示出了针对不同概率的正确识别概率的正确识别和信噪比的可能性。为了评估算法的有效性,总共和补偿渠道正交分量分布的四维规律,幅度分布的规律和总补偿通道的分布和分布的二维规律幅度优先。根据Neuman-Pearson标准,所获得的关系使得可以评估靶标或干扰源的识别的潜在特征,其信号在底部的侧面或主花瓣上被接受。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号