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階層的スパース正則化とハード制約を利用したOCTボリュームデータ復元の実データ検証

机译:OCT卷数据恢复的真实数据验证使用分层稀疏正则化和硬约束

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摘要

本稿では,文献[1]において筆者らが提案した光干渉断層撮影(OCT)データのための復元アルゴリズムを実際の観測結果へ適用する.筆者らは,蝸牛内の感覚上皮帯のメカニズムを深く理解するために,モルモットの有毛細胞のin vivo での動的断層撮像に取り組み,多周波掃引(MS)全視野(en-face)OCT装置を開発している.現在,生体からの反射光が非常に弱いという問題に直面している.文献[1]では,同復元問題を階層的スパース正則化とハード制約を課した最小二乗問題に帰着させ,主-双対近接分離(PDS)法の枠組みで解くアルゴリズムを導出した.ただし,人工データを利用したシミュレーションをとおして提案法の有効性を確認したが,正則化パラメータの最適値の探索が十分になされていない点で追加実験の余地が残されていた.そこでより広い範囲で最適なパラメータを探索する.その結果をもとに実際の観測結果に対する実験に提案法を適用し,同手法の実データに対する有効性を確認する.
机译:在本文中,我们应用了[1]中作者提出的光学相干断层扫描(OCT)数据的恢复算法。作者深入了解Cochlea中的感觉上皮的机制,以确保乱头发细胞的动态故障成像在体内,我们正在开发多频扫描(MS)总视野(en-Face)OCT设备。目前,面对生物的光线在非常弱点的情况下。在[1]中,恢复问题正在返回到了具有分层稀疏正则化的最小二乘问题和难以限制的问题,以及主双接近分离(PDS)方法的框架,导出了待解决的算法。但是,通过使用模拟确认了所提出的方法的有效性人工数据,但是房间额外实验被留下,用于的正则化参数的最佳值的搜索不充分所以有在更宽的范围内的更理想的参数。基于这些结果,所提出的方法应用于实际的观察结果确认为真实的数据同样方法的有效性。

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