AMラジオ信号に重畳した周期性ノイズ除去法に関する検討

摘要

一般的に通信に関するノイズは，機器から漏れた電磁波を他の機器が拾うことにより発生する．ノイズは様々な場所で頻繁に起こるため、ノイズの種類によって効率が良いノイズ除去法を選択する必要がある．LMSアルゴリズムは，自乗した平均誤差を最急降下法に基づいて最小にするアルゴリズムである．正弦波及び余弦波を用いて，LMSアルゴリズムによって値を適応させノイズ成分を予測し周期的なノイズ成分を除去する手法がすでに提案されている．本稿では，その手法をAMラジオ受信機に取り入れ，ハイブリットカーに搭載されるモーター等から発生する周期性雑音を想定し，受信機に与える影響をハーモニックインターフェアレンスキャンセラー（HIC）での除去性能を検討する．本評価は，周期性ノイズとランダムノイズを付加した変調信号を適応フィルターに通過させた結果を示し，様々な出力結果と比較を行い誤差率を測定する．HICを導入したAM受信機が周期性雑音に対して有効であることを確認する．