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【24h】

動きに追随して探索領域のサイズと方向を適応的に決定する高速サブサンプリング動きベクトル検出アルゴリズム

机译:高速数据采样运动矢量检测算法,可自适应地确定搜索区域的大小和方向和自适应

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摘要

従来の高速動きベクトル検出(Fast Sub-sampling Block Matching; FSBM)アルゴリズムに新たに3点の改良を加えた。第1の改良点は、1次探索(サブサンプリング探索)の探索窓サイズ決定に際して、探索窓サイズを動きベクトル(の方向)に合わせて狭い範囲に適応的に限定した。第2の改良点は、従来アルゴリズムで必ず実行していた2次探索(ダイヤモンド探索)を条件付きで実行することにした。第3の改良点は、2次探索(ダイヤモンド探索)を実行する場合でも停止条件を緩和し、早期停止を図った。改良アルゴリズムをH.264/AVCに準拠したソフトウェアエンコーダに実装し、SDTVの各種テスト画像に、HDTVの"Riverbed"、"Tractor"に適用し、画質、探索処理量をそれぞれ評価した。その結果、全探索法の画質を維持したまま、SDTV画像の探索速度を全探索法の約210~387倍、従来FSBMの約1.38~1.84倍高速化された。全探索法、従来FSBMと比べ、HDTV画像の"Riverbed"ではそれぞれ1038倍、2.07倍、"Tractor"ではそれぞれ1,515倍、1.74倍高速化された。
机译:将新的三点改进添加到快速子采样块匹配(FSBM)算法中。当确定了确定主搜索(限制搜索)的搜索窗口大小确定时,第一改进根据运动矢量(方向)自适应地限制在窄范围内。第二改进是有条件地执行始终由传统算法执行的次要搜索(钻石搜索)。即使在执行次要搜索(钻石搜索)时,第三种改进也已经减轻了停止条件。改进的算法在符合H.264 / AVC的软件编码器中实现,并且将SDTV的各种测试图像应用于HDTV“河床”,“拖拉机”,并评估搜索处理量。因此,在保持所有搜索方法的图像质量的同时,SDTV图像的搜索速度约为整个搜索方法的210至387倍,并且传统FSBM的约1.38到1.84倍。与所有搜索方法相比,和传统的FSBM,“HDTV”图像的“Riverbed”分别为1038倍,2.07倍,“拖拉机”,分别为1.74倍。

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