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【24h】

SOM^2のFPGA実装 : システムへの組込みを目指したアルゴリズム開発

机译:SOM ^ 2 FPGA实现:算法开发旨在内置于系统

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摘要

高階のSOMであるSOM^nは,データを高階の積空間にマップする自己組織化アルゴリズムである.SOM^nはデータの多面的な表現を自己組織的に獲得することができるため,自律ロボットの知性を実現する基盤的アルゴリズムとして期待される.SOM^nは扱えるデータの規模を質?量ともに増加させることができるが,それを現実のロボットに実装して実時間で処理させるには,高速化?小型化?低消費電力化が欠かせない.本稿では,2階のSOMであるSOM^2のアルゴリズムをハードウェア化に合わせて見直し,FPGAに実装することを試みたので報告する.
机译:SOM ^ n是一个高阶SOM,是一种自组织算法,可以将数据映射到高阶空间空间。SOM ^ n可以在自主机器人中获取,因为可以获得预期数据的数据多方面表达式实现智能的基本算法。SOM ^ n可以增加可以处理的数据的大小,但是为了在真正的机器人中实现它并实时处理它,加速?小型化?低功耗是必不可少的。在本文中,我们报告说,SOM ^ 2算法是根据硬件化进行审查的二楼上的SOM,并在FPGA中实现。

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