引力と斥力を考慮したコードベクトルに基づくクラスタリング手法

今村弘樹; 藤村誠; 黒田英夫; IMAMURA Hiroki; FUJIMURA Makoto; KURODA Hideo

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引力と斥力を考慮したコードベクトルに基づくクラスタリング手法

机译：基于代码矢量的聚类方法考虑吸引和排斥

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分岐構造をもつ任意形状クラスタを高精度にクラスタリングするために,引力と斥力を考慮したコードベクトルに基づくクラスタリング手法を提案する.

机译：提出了一种具有高精度的分支结构的任意形状簇，基于考虑吸引力和排斥力的代码矢量的聚类方法。

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来源
《電子情報通信学会技術研究報告. ニュ-ロコンピュ-ティング. Neurocomputing》 |2008年第413期|共5页
作者
今村弘樹; 藤村誠; 黒田英夫; IMAMURA Hiroki; FUJIMURA Makoto; KURODA Hideo;
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作者单位

長崎大学工学部情報システム工学科;

長崎大学工学部情報システム工学科;

長崎大学生産科学研究科;

Department of Computer and Infomation Science;

Department of Computer and Infomation Science;

Graduate School of Science and Technology;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类人工智能理论;
关键词
コードベクトル; 引力斥力; Code Vector; Attractive and Replusive Force;

机译：代码矢量;俘虏斥责;代码向量;有吸引力和倒本的力量;

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