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自転車再配置問題に対する実行可能解と実行不可能解の探索を動的に変化させる解法の提案

机译:可执行解决方案的动态提案和可执行解决方案搜索自行车重定位问题

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摘要

我々は,バイクシェアリングシステムの各ポートの自転車台数を調整するために,複数の自転車回収車を用いた自転車再配置問題(mBSSRP)を提案している.しかし,mBSSRPは回収車の時間制約,自転車の積込み·補充制約が厳しため,一部の問題例に対して,これまでに提案した解法では実行可能解を見つけることが困難であった.そこで,時間制約と積込み·補充制約を制約条件から取り除き,制約の違反量に応じたペナルティを付加した目的関数を最小化するソフトな制約付きmBSSRP(mBSSRP-S)を提案している.mBSSRP-Sを解くことで,mBSSRPの制約条件を満たす良好な近似解の探索を行なう.mBSSRPの良好な解を見つけるためには,mBSSRP-Sにおけるべナルティに対する重み係数を適切な値に設定しなければいけない.そこで,効果的な探索を実現するために,探索状態に応じて動的に重み係数を調整する手法を提案している.本報告では,更に性能を向上させるために提案した動的な重み調整を改良した手法を提案する.数値実験の結果,提案法は問題規模の小さい全ての問題例に対して最適解を求めることができ,従来の動的なパラメータ制御手法よりも短い巡回路を構築できることを確認した.
机译:我们,为了调整每个港口自行车共享系统的自行车数量,提出了多个自行车回收车辆自行车重定位问题(MBSSRP)。然而,MBSSRP由于严重的是,对于时间限制,自行车装载或替代约束的严重,对于一些问题示例,所提出的解决方案直到难以找到可行的解决方案。因此,我们提出了一个时间约束和加载或替换约束从约束中移除,通过根据违反约束软限制MBSSRP(MBSSRP-S)来最小化目标函数。通过求解MBSSRP-S,执行满足MBSSRP的良好近似解的搜索约束。要找到MBSSRP的好解决方案,不需要将MBSSRP-S中的惩罚基础设置为适当的值。因此,为了实现有效搜索,我们提出了一种根据搜索条件动态调整加权因子的方法。在本文中,我们提出了一种提高所提出的动态重量调整的方法,以进一步提高性能。实验的数值结果,所提出的方法可以找到一个最佳解决方案,用于小问题的例子规模,它被证实可以构建比传统动态参数控制方法的短循环路径。

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