バイナリニューラルネットのGA学習法の問題依存性に関する検討

摘要

本稿では、バイナリニューラルネットワーク(BNN)のGA学習法の学習特性を問題依存性の観点から解析する。 種類や規模が異なる様々な問題に対して同学習法を適用し、その学習特性を比較する。 いくつかの数値実験の結果を示し、問題によらず良好な学習性能が得られる同学習法の実装法について考察する。