先端的画像処理アルゴリズム～進化的画像処理とその外観検査への応用

摘要

本稿では，これまでのように人手による試行錯誤に基づく人海戦術によって長い時間をかけて構築していた外観検査を含む画像処理·認識アルゴリズムを，機械学習に基づいて進化的に自動構築する技術である進化的画像処理·認識技術について，その基本的な考え方，生成することができる処理の構造と種類の例，高速化の方法，従来技術との比較，産業応用などを紹介した。 この技術により大幅な省力化が可能となるが，その目的は“人減らし”にあるのではなく，高い技術と専門性をもった検査専門家の方々の知識とノウハウを，恒久的な技術資産として後の世代へ伝承することを可能にすること，及び機械による自動化が困難であった処理を知能化によって自動化して産業界·社会に貢献することである。 資源の乏しい我が国が，情報処理技術の教育·発展を国策として押し進めている諸外国に対する競争力を維持するためには，計算機·機械の“知能化”がキーテクノロジーになると考えられる。 光技術を用いた外観検査においても，今後益々，知能化技術が利用され，生産·産業の効率が飛躍的に向上することを期待したい。