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ニューラルカルマンフィルタを用いた車群走行車両の速度と車間距離の動的推定

机译:使用神经卡尔曼滤波器的汽车集团旅游车辆速度和车辆间距离的动态估计

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摘要

上記既存研究では,車群システムを構成する全車両の加速度,速度,車間距離などのデータはすべて把握されていることが前提となっている.しかしながら,車群の全車両に計測機器を搭載することは現実的ではなく,プローブカーのようなデータ計測装置を搭載した一部の車両状態量から,他車両の状態量を推定するほうが現実的である.そこで本研究では,研究の初期段階として,最小構成単位である3台の車群システムを対象とし,3台目の加速度を計測して2台目と3台目の速度と車間距離を動的かつオンラインで推定するプロトタイプシステムを構築する.そして,ニューラルカルマンフィルタを応用したこの動的推定システムの適用性を数値計算を通じて検証する.
机译:在现有的研究中,假设诸如构成汽车组系统的所有车辆的加速度,速度和车辆间距离的所有数据被抓获。 然而,在汽车组的整个车辆中安装一个测量装置是不现实的,并且更逼真地从配备有数据测量装置的车辆状态量(例如探针)的车辆状态量来估计其他车辆的状态量更为现实汽车。它是。 因此,在本研究中,作为研究的初始阶段,是第三辆汽车组系统,即最小组成单元,测量第三加速度,第二和第三速度以及车辆距离是动态构建估计的原型系统在线的。 然后,通过数值计算验证应用神经卡尔曼滤波器的动态估计系统的适用性。

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