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【24h】

深層学習を用いたダイズ育成系統の圃場草姿の評価モデルの試行

机译:深层学习评价模型评价模型

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摘要

近年、深層学習により、動物や車など画像 中の物体を判別する技術が多数公開されてい る。今後、画像解析を植物育種に用いること で客観的かつ効率的な系統選抜が可能になる 可能性がある。しカゝし、一般に圃場における 画像中には、他の系統や植物残渣等などの非 対象物が同時に写り込hでいることから、画 像から評価対象の植物体や群落を検出し評価 することは困難である。そこで本研究では、 圃場草姿画像の評価に対して評価モデルを二 段階に分けて構築する手法を検討した。
机译:近年来,深入学习已经公布了大量用于确定动物和汽车等图像中的物体的技术。 将来,使用图像分析可用于植物育种,客观和有效的系统选择可能是可能的。 通常,在该领域的图像中,诸如其他菌株和植物残基的非目的同时进行臀部和评估和评估从图像评估的植物和社区是困难的。 因此,在本研究中,我们检查了将评估模型分为两个阶段的方法,用于评估现场铣削图像。

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