...
机译:通过在流量控制中使用遗传算法来提高地铁牵引系统的能效
University Nove de Julho-UNINOVE;
Polytechnic School University of Sao Paulo - USP;
Polytechnic School University of Sao Paulo - USP;
Subway; Power (energy) efficiency; Numerical optimization; Rectifier substation; Power regeneration;
机译:通过在流量控制中使用遗传算法来提高地铁牵引系统的能效
机译:基于遗传算法的模糊-PID控制方法,以提高动态能源系统的能源效率
机译:地铁列车自动控制系统的能源效率及其子系统的要求。
机译:改善地铁系统牵引能效的现有方法的比较研究
机译:利用遗传算法和人工神经网络在交通信号协调控制系统中动态实时集成交通信号优先级。
机译:使用全NMOS电源开关和超低静态电流控制器的高压能量收集接口用于物联网系统中不规则的动能收集改进了1365%
机译:地铁系统提高牵引变电站能效的比较研究