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【24h】

Image Scanning Method for Vascular Pattern Recognition

机译:血管模式识别的图像扫描方法

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摘要

Because vascular patterns inside skin tissue are unique to individuals and impossible to counterfeit, they can be used for biometric identification. However, due to light scattering by skin tissue, obtaining a clear image without imaging the transmitted light using a lens is difficult, which in turn results in a large detection system. In this study, we present a novel method for imaging vascular patterns that uses image scanning with reflected light and no lenses. We numerically confirm that the image scanning method produces a clearer image than imaging methods that do not employ the scanning method. In addition, using a smaller light source and detector produces a clearer image of vascular patterns. At a scan pixel size of 2 mu m, we determined that the degree of cross-correlation was G = 0.74.
机译:因为皮肤组织内的血管图案对个体是独一无二的并且不可能伪造,因此它们可用于生物识别。 然而,由于皮肤组织的光散射,因此在不使用镜头成像的情况下获得清晰的图像是困难的,这又导致大的检测系统。 在这项研究中,我们提出了一种用于成像血管模式的新方法,其使用反射光和没有透镜的图像扫描。 我们在数值上确认图像扫描方法比不采用扫描方法的成像方法产生更清晰的图像。 另外,使用较小的光源和检测器产生血管模式的更清晰的图像。 在扫描像素大小为2μm,确定互相关程度为g = 0.74。

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