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On consistency of the MLE under finite mixtures of location-scale distributions with a structural parameter

机译:结构参数定位分布有限混合物下MLE的一致性

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摘要

We provide a general and rigorous proof for the strong consistency of maximum likelihood estimators of the cumulative distribution function of the mixing distribution and structural parameter under finite mixtures of location-scale distributions with a structural parameter. The consistency results do not require the parameter space of location and scale to be compact. We illustrate the results by applying them to finite mixtures of location-scale distributions with the component density function being one of the commonly used density functions: normal, logistic, extreme-value, or t. An extension of the strong consistency results to finite mixtures of multivariate elliptical distributions is also discussed. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:我们提供了一般而严谨的校正,用于在具有结构参数的定位分布的有限混合物下混合分布和结构参数的累积分布累积函数的最大似然估计。 一致性结果不要求位置和比例的参数空间紧凑。 我们通过将它们应用于有限的位置级分布的有限混合物来说明结果,其中组件密度函数是常用的密度函数之一:正常,逻辑,极值或t。 还讨论了对多元椭圆分布有限混合物的强持续性结果的延伸。 (c)2018 Elsevier B.v.保留所有权利。

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