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Sources of complexity in subset choice

机译:子集选择中的复杂源

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摘要

Subset choice denotes the task of choosing a subset of items from among a set of available items. Because the number of possible choice options in subset choice grows exponentially with the size of the choice set, subset choice tasks can be computationaily challenging. This paper discusses how the computational complexity of subset choice under different models can be utilized in the quest for descriptive models of subset choice. We consider several models of subset choice (including the additive model, the binary-interaction model and the h-ary interaction model) and show how the theory of computational complexity (including the theory of NP-completeness and fixed-parameter tractability) can be used to evaluate the psychological plausibility of such models under different assumptions of processing speed, parallelism and size of problem parameters. 2005 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译:子集选择表示从一组可用项中选择项目子集的任务。 由于子集选择中可能的选择选项的数量以选择集的大小指数呈指数呈指数增长,子集选择任务可以是计算挑战性的。 本文讨论了如何在追求子集选择的描述性模型中使用不同模型下子集选择的计算复杂性。 我们考虑几个型号的子集选择(包括添加剂模型,二进制交互模型和H-ary交互模型),并展示了计算复杂性理论(包括NP完整性和固定参数途径)的理论可以是 用于根据处理速度,并行性和问题参数大小的不同假设评估这些模型的心理合理性。 2005年elestvier Inc.保留所有权利。

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