机译:光谱混合分析:在多和超光谱图像数据中线性和半参数完全和迭代部分解混
IMM Informatics and Mathematical Modelling Technical University of Denmark Building 321 Richard Petersens Plads DK-2800 Kgs. Lyngby Denmark;
least squares regression; spectral angle mapping (SAM); orthogonal subspace projection (OSP); matched filtering; iterated constrained energy minimization (CEM); generalized eigenvalue problem; target constrained interference minimized filter (TCIMF); non-linear semi-parametric unmixing (SPU);
机译:光谱混合分析:多光谱和高光谱图像数据中的线性和半参数完全和迭代部分分解
机译:使用多端成员线性光谱解混模型(MELSUM)分析OMEGA / Mars Express数据的高光谱数据:方法和第一结果
机译:从高空间分辨率的高光谱数据映射城市陆地覆盖:一种基于同时解混的方法,其具有共同稀疏光谱混合分析的类似像素
机译:基于线性光谱混合模型的高光谱数据分解算法比较分析
机译:用于高光谱图像混合的丰度估计的迭代算法。
机译:高光谱成像和用于改善全身荧光的光谱的光谱成像
机译:光谱混合分析:多光谱和高光谱图像数据中的线性和半参数全部和迭代部分分解。
机译:基于线性混合分析的压缩用于高光谱图像分析