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An Iterative Construction Heuristic for the Ore Selection Problem

机译:矿石选择问题的迭代建设启发式

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摘要

The ore selection problem involves choosing a processing option for a number of mining blocks that maximises the expected payoff for a given level of financial risk. An innovative neighbourhood search heuristic is proposed for the ore selection problem. This iterative construction heuristic employs a stochastic demolition and reconstruction strategy. Computational experiments with this heuristic for two ore selection problem instances, one involving 2,500 blocks and the other involving 78,000 blocks, are given. These problem instances are made publicly available for use by future workers. Our computational experiments indicate that the proposed heuristic produces better quality solutions faster than a relay hybrid (constructive-simulated annealing) heuristic.
机译:矿石选择问题涉及为许多挖掘块选择处理选项,该块最大化预期的金融风险级别的预期收益。 提出了一种创新的邻里搜索启发式,用于矿石选择问题。 这种迭代建设启发式旨在随机拆迁和重建战略。 给出了两个矿石选择问题实例的计算实验,给出了涉及2,500个块的一个矿石和其他涉及78,000个块的另一个块。 这些问题实例被公开可供未来工人使用。 我们的计算实验表明,拟议的启发式生产比继电器混合动力器(建设性模拟退火)启发式更快地产生更好的质量解决方案。

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