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Re-parameterization of five-parameter logistic function

机译:重新参数化五参数逻辑函数

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摘要

Recently, the five-parameter logistic (5PL) function has seen increased use as a model for bioassay dose-response curves. The 5PL function takes curve asymmetry into consideration to overcome some drawbacks of the four-parameter logistic (4PL) function. These drawbacks include biased estimates of important model parameters, poor characterization of pharmacological pathways and the mechanisms, and inaccurate inference of drug-receptor interactions. However, currently used 5PL functional form does not have the same practical useful parameter interpretation as the 4PL function. In this paper, we re-parameterize the 5PL function to preserve the practical useful parameter interpretation of the 4PL. Comparing to the currently used 5PL, the re-parameterized 5PL function preserves practical useful parameter interpretation of 4PL and has better statistical properties in terms of bias and mean squared error (MSE).
机译:最近,五参数逻辑(5pl)函数已经看到随着生物测定剂量响应曲线的模型而增加。 5pl函数考虑曲线不对称,以克服四个参数逻辑(4pl)函数的一些缺点。 这些缺点包括重要模型参数的偏置估计,药理途径的表征差以及药物受体相互作用的不准确性推断。 但是,目前使用的5PL功能形式与4PL函数没有相同的实际有用的参数解释。 在本文中,我们重新参数化5PL函数以保持4PL的实际有用参数解释。 与当前使用的5PL相比,重新参数化5PL函数保留了4PL的实际有用参数解释,并且在偏置和均方的误差(MSE)方面具有更好的统计特性。

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