机译:探索多光谱多立体方法作为检索无云多光谱图像的有效方法
Politecn Milan Dept Architecture &
Urban Studies Lab Simulaz Urbana Fausto Curti Milan Italy;
Univ Nacl Autonoma Mexico Div Estudios Posgrad Fac Arquitectura Mexico City DF Mexico;
Univ Politecn Cataluna Ctr Land Policy &
Valuat Barcelona Spain;
Earth observation; Landsat; multispectral imagery; cloud-free; image enhancement;
机译:探索多光谱多立体方法作为检索无云多光谱图像的有效方法
机译:结合ASTER多光谱图像分析和支持向量机进行快速且经济高效的火灾后评估:以2007年希腊野火为例
机译:结合Aster MultiSpectral图像分析和支持向量机,以实现快速和经济效益的消防后评估:2007年希腊野外火灾的案例研究
机译:快速的多时间方法可为大地理区域获取无云的改进多光谱图像
机译:主成分分析和空间回归技术,通过辐射校准的多时相和多光谱数字航空影像对玉米和大豆的产量变异性进行建模和映射
机译:基于多光谱遥感影像的土地覆盖自动分类有效关键参数确定
机译:结合ASTER多光谱图像分析和支持向量机进行快速且经济高效的火灾后评估:以2007年希腊野火为例
机译:用全色图像代替多光谱图像进行水中海带检测