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Predicting death by suicide using administrative health care system data: Can feedforward neural network models improve upon logistic regression models?

机译:使用行政卫生保健系统数据预测自杀死亡:对逻辑回归模型的前馈神经网络模型可以提高吗?

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摘要

Background: Suicide is a leading cause of death worldwide. With the increasing volume of administrative health care data, there is an opportunity to evaluate whether machine learning models can improve upon statistical models for quantifying suicide risk.
机译:背景:自杀是全世界死亡的主要原因。 随着行政卫生保健数据量的增加,有机会评估机器学习模型是否可以在统计模型上进行统计模型来量化自杀风险。

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