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Hypothesis testing in the Cox proportional hazards model with measurement errors

机译:具有测量误差的Cox比例危险模型中的假设检测

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摘要

The Cox proportional hazards model with measurement errors is considered. In this model, the baseline hazard function $ lambda (oldsymbol cdot )$ belongs to a parameter set consisting of nonnegative functions satisfying the Lipschitz condition with a fixed constant, while the vector of regression coefficients $ eta $ belongs to a compact set. Censored lifetimes and corresponding regressors with additive errors are observed. Based on a simultaneous consistent estimator of the parameters of the model, $ lambda (oldsymbol cdot )$ and $ eta $, we propose a procedure of the hypothesis testing concerning the regression parameter $ eta $ and integral functional of $ lambda (oldsymbol cdot )$. The consistency of the corresponding tests is obtained.
机译:考虑了具有测量误差的Cox比例危险模型。 在此模型中,基线危险函数$ lambda( boldsymbol cdot)$属于一个参数集,由满足ledegative函数的参数集,以固定的常数满足Lipschitz条件,而回归系数$ beta $的向量属于紧凑型 放。 观察到审查的寿命和具有附加误差的相应回归器。 基于模型参数的同时一致估算,$ lambda( boldsymbol cdot)$和$ beta $,我们提出了一个关于回归参数$ beta $和$ of $的积分功能的假设测试的程序 lambda( boldsymbol cdot)$。 获得相应测试的一致性。

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