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Predicting novel salivary biomarkers for the detection of pancreatic cancer using biological feature-based classification

机译:预测使用基于生物学特征的分类检测胰腺癌的新型唾液生物标志物

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摘要

Aim: The use of saliva as a diagnostic fluid enables non-invasive sampling and thus is a prospective sample for disease tests. This study fully utilized the information from the salivary transcriptome to characterize pancreatic cancer related genes and predict novel salivary biomarkers.
机译:目的:用唾液作为诊断流体使得无侵入性取样,因此是疾病测试的前瞻性样本。 该研究充分利用了唾液转录组的信息,以表征胰腺癌相关基因并预测新型唾液生物标志物。

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